文科生转码薪资翻倍?低门槛英美名校转码项目盘点!
来源: | 作者:榛祥教育 | 发布时间: 2023-06-15 | 131 次浏览 | 分享到:

根据去年4月份智联招聘发布的《2022大学生就业力调研报告》显示,截至2022年4月末,2022年人文学科毕业生的就业签约率仅12.4%,而理科、工科的就业签约率分别为29.5%和17.3%。可见,文、理、工之间的就业速率还是有差距的。


不少文科生吐槽毕业难找工作,加上计算机行业丰厚的薪资以及大家眼中的“金饭碗”,促使“转码”成了留学生圈里的高频词汇,很多本科非科班的小伙伴,都会选择通过读个研来达到转码的目的。

今天榛祥就带大家来盘点一下英美名校的几个转码项目!





美国


01 芝加哥大学


• 项目名称:MS in Computer Science program

• 适合对象:无任何编程或计算机背景的申请人

• 前置课程:编程基础、集散数学等



芝加哥大学的计算机系是美国最强的计算机系之一,最大特点就是注重计算机与商业的结合,并运用到商业和市场应用及各种决策分析中。





02 宾夕法尼亚大学


该项目是专门为非计算机背景的学生设置的,主要有6门必修课:计算机科学数学基础、计算机系统概述、数据结构和软件设计、软件发展概述、计算机系统编程、算法和计算。


• 适合对象:无任何编程或计算机背景的申请人

• 项目的学制:一年半到两年


除MCIT项目外,同系还开设有CIS,CGGT,EMBS,Robotics等硕士项目。





03 南加州大学


• 项目名称:Master of Science in ComputerScience - Scientists and Engineers

• 适合对象:适合计算机背景有限、拥有工程或理科专业背景的学生申请

• 学制:两年


该项目是两年制,共有37个学分,比其他方向多了5个学分,也会有一些计算机科学基础和预备课程。该专业共开设了8个硕士课程,每个program计划招生40人左右,录取人数多,因此申请难度要低于其他院校。


南加州大学计算机方向针对转专业学生重点推荐的是计算机科学硕士。会有一些计算机科学基础和预备课程。




04 东北大学


• 项目名称:Align MS in CS (For people new to CS)

• 适合对象:针对那些非CS专业但是想要找CS相关工作的学生


美国东北大学计算机学院专门针对转专业学生(For people new to CS)设置的项目为计算机科学硕士-组合(MS in Computer Science-Align)。

相比其他项目,本项目多了四门计算机的基础课程。该项目在课程上完以后,学校还会推荐实习。目前和这个项目合作的公司主要有Amazon,Facebook,Google等。

近年来,由于东北大学多个校区设有CS-Align项目,它的热度非常高,所以该项目的申请难度波动也非常大,大家要格外注意标化基本成绩的提高。




05 卡耐基梅隆大学


卡耐基梅隆大学拥有全美最大的计算机学院,其CS下的细分专业是十分全面。

对于转专业申请,首先要提的就是设置在计算机学院下的信息技术科学硕士-电子商务技术专业(Master of Science in Information Technology (MSIT) Programs in eBusiness Technology(EBIZ))项目。


该项目十分重视动手能力,课程也完全由项目组成,包含16个Task和一个Practicum。因此在申请材料中一定要突出动手能力或是领导经验。除此之外,该项目比较看重雅思/托福成绩,对拥有理工科背景的申请者会适当放宽托福口语要求,而文商科类申请者托福或雅思成绩要求就比较高。


适合对象:CS专业、电子,化工工程类专业、商科/人文(金融,经济,会计等)专业的学生




06 纽约大学


纽约大学分别在文理学院和工学院下设置了计算机科学的master项目。尽管如此,两个学院的计算机项目排名差别相当大,分别为29和70。


工学院的CS提供preparatory bridge courses,是专门针对CS背景较弱的学生设置的,所以转专业申请的话,可以申请工学院的CS,难度相比文理学院的CS要低。


 适合的对象:计算机相关背景比较弱或无背景的申请人



英国



01 UCL伦敦大学学院


• 项目名称:Computer Science MSc


伦敦大学学院的计算机科学硕士学位为学生提供了强大的计算机科学理论基础和实用软件工程技能,包括为工业或研究客户提供团队合作。学生们将通过计算机科学知识来补充他们的第一学位,从而获得跨学科的工业职位或博士研究。


• 申请要求:均分最低最低卡85,至少具有英国二等高等学士学位(或计算机科学或信息技术以外学科的同等标准的国际资格)。申请中应包含证明适当数学技能(至少达到数学A标准)和分析技能的证据。虽然该课程是为计算机科学新手设计的,但申请人必须确保他们具有标准的计算思维技能,因为编程是该课程的核心部分。



02 爱丁堡大学


• 项目名称:Computer Science MSc


爱丁堡在核心计算机科学方面的专业知识得到了国际认可,涵盖了从计算机体系结构到理论计算机科学的各个领域。


该理科硕士课程为您提供了一个机会,让您有机会获得计算机系统的设计、分析、实现和使用方面的专业知识,从单处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。


• 申请要求:英国2:1荣誉学位,或国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学、物理或其他定量学科。会要求申请人有编程技能,必须学过以下至少一个编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML。


本科必须完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型,证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。


• 项目名称:Artificial Intelligence MSc


该硕士课程在英国历史最悠久的人工智能中心授课,该中心仍是世界上最好的中心之一。


你的许多课程都将由国际知名的研究人员教授,这些研究人员涉及人工智能的广泛领域,并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。我们的目标是为您提供所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基本知识和实践技能。


• 申请要求:英国2:1荣誉学位,或国际同等学历,信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学。会要求申请人有编程技能,必须学过以下至少一个编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML。


本科必须完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型,证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)。



03 布里斯托大学


• 项目名称:MSc Computer Science (conversion) 


这个MSc转换课程是为来自不同学术背景的学生设计的,他们以前很少或根本没有学术计算经验。该计划的目标是:


√ 理解计算机科学的基础及其在软件开发中的重要性;

√ 理解计算机系统及其应用的基本原理;

√ 介绍软件开发中的工业风格的分析、设计、实现、测试和文档编制方法;

√ 对计算机科学技术进步的现状和未来方向的评价。


• 申请要求:计算机科学或计算机科学相关学科(包括信息技术)以外的任何学科的二等荣誉学位或国际同等学历,会看重申请人的数学能力,GCSE数学至少达到B级或同等大学水平的经验。



04 伯明翰大学


• 项目名称:Computer Science Masters/MSc


计算机科学硕士/理学硕士学位课程是为在计算机以外的学科获得第一学位的学生开设的。它成立于1969年,现在是英国运行时间最长的计算机转换项目。


• 申请要求:2:1计算机以外任何学科的荣誉学位。即接受除计算机以外所有专业背景的学生申请;网大排名前100的大学,以及211 985院校均分要达到80%分或以上;网大排名前101至150的大学,网大排名前150以及211 985院校的附属二级学院均分达到85%或以上。



05 谢菲尔德大学


• 项目名称:Computer Science With Speech and Language Processing


语音和语言技术专业的毕业生在机器翻译、文档索引和检索以及语音识别等领域都很受欢迎。我们全球领先的演讲和语言研究人员将帮助您培养所需的技能。


• 申请要求:至少2:1的相关学科本科荣誉学位,这个专业除了接受计算机背景的学生以外,还接受工程、语言学、数学或心理学背景的学生。



06 诺丁汉大学


• 项目名称:Human Computer Interaction


人机交互专门研究人与数字技术之间的关系。


全球行业正在开展用户研究和设计,以改进其产品和服务。这一创新领域对毕业生的需求越来越大。您将学习如何开发软件和系统,以更好地响应客户、客户和用户的需求。


这门跨学科硕士课程由计算机科学学院和工程系的学者授课。您将学习涵盖混合现实和用户体验(UX)设计等主题的核心模块。可选模块使您能够灵活地学习游戏软件和虚拟现实等专业领域。


• 申请要求:计算机科学、工程、自然科学、社会科学或艺术与设计学科2:1(或国际同等学历)。


• 项目名称:Computational Neuroscience, Cognition and AI MSc


这门独特的跨学科课程结合了心理学、数学和计算机科学的各个方面。它使用计算模型和人工智能来进一步了解大脑。


• 申请要求:不卡专业背景,2:1(或国际同等标准)。适用于具有心理学、神经科学或生物科学背景,以及受过物理、工程、数学或计算机科学培训的具有定量思维的学生;不需要特定的生物学或心理学知识。这门课程需要很强的数学和编程技能。在最后两年的学习中,申请人必须在两个模块中取得2.1(60%)的成绩,至少涵盖以下两个科目:数学、统计、物理、数据分析、计算机科学。如果这些技能是独立获得的,则应提供证据。


在特殊情况下,如果申请人具有至少一年的相关工作经验或其他支持因素,则可以考虑获得2:2学位(或国际同等学历)。


• 项目名称:Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) MSc


计算机科学在世界各地的许多行业中发挥着关键作用。人工智能、应用程序和网络安全的发展正在改变我们的生活、工作和社交方式。本课程将为你提供技能和知识,使你为一系列高级职业做好准备。


核心模块将培养您在编程、数据库和网络等关键主题方面的知识。可选模块使您能够灵活地扩展专业领域的知识,包括机器学习、自主机器人和人机交互。


• 申请要求:2:1(或国际同等标准),通过之前的编程研究或应用程序中详细的实践经验证明,对编程具有亲和力。不卡专业背景但是会要求申请人编程兴趣或能力证明。